What Is RankBrain

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What Is RankBrain (And How It Affects Your Ranking In the Search Results)

RankBrain क्या है (और यह Search results में आपकी रैंकिंग को कैसे प्रभावित करता है)

आपने RankBrain के बारे में सुना होगा, यह artificial intelligence के आधार पर Google द्वारा विकसित किया जा रहा एक एल्गोरिथम है।

RankBrain का उपयोग हर दिन 3.5 बिलियन Google searches में पेज रैंक करने के लिए किया जा रहा है।

What is RankBrain? How does it work?

रैंकब्रेन क्या है? यह कैसे काम करता है?

और आप इसे कैसे optimize कर सकते हैं?

यही सब आपको इस लेख में सीखने को मिलेगा…

RankBrain क्या है?

Quick Navigation

1. What Is RankBrain

2. Will RankBrain Replace Backlinks?

3. How To Optimize for RankBrain

1. What Is RankBrain

रैंकब्रेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर आधारित एक रैंकिंग कारक है जो हमिंगबर्ड एल्गोरिदम का हिस्सा है।

Google ने 2015 में RankBrain की घोषणा की और कहा कि यह सभी Google खोजों का लगभग 15% handling करेगा।

लेकिन एक साल बाद ही, सर्च इंजन लैंड के डैनी सुलिवन ने बताया कि रैंकब्रेन का इस्तेमाल हर गूगल सर्च में किया जा रहा था।

Google के अनुसार, Content और links के बाद अब RankBrain तीसरा सबसे महत्वपूर्ण ranking factor है।

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Rankbrain के बारे में मुख्य बात यह है कि यह किसी भी अन्य पिछले Ranking factor से काफी अलग है।

Why?

क्योंकि यह machine learningartificial intelligence का उपयोग करता है।

शुरुआत में यह कहा गया था कि रैंकब्रेन से पहले Google के इंजीनियर एक गणितीय एल्गोरिथ्म बनाएंगे जो कुछ संकेतों का वजन करेगा और उन संकेतों के आधार पर रैंकिंग परिणाम देगा।

लेकिन रैंकब्रेन के साथ, एल्गोरिथ्म लगातार improve कर रहा है। यह अब इंजीनियरों पर निर्भर नहीं है कि वे यह बताएं कि क्या करना है। यह जानता है कि क्या करना है, यह एक पैटर्न पर आधारित है जो इसे पता है।

आपको एक ठोस उदाहरण देने के लिए,  RankBrain understand that दिल्ली और भारत उसी तरह से संबंधित हैं जैसे बर्लिन और जर्मनी (राजधानी और देश) हैं, न कि उसी तरह से मैड्रिड और इटली हैं।

And the amazing part?

RankBrain wasn’t programmed to understand those relationships – it learnt them itself.

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यह ऐसा करता कैसे है?

vectors का प्रयोग करके।

वेक्टर एक गणितीय इकाई है जिसकी दिशा और परिमाण है और इसका उपयोग अंतरिक्ष में एक बिंदु की स्थिति को दूसरे के सापेक्ष निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है।

संक्षेप में, इसका मतलब है कि RankBrain ऑनलाइन पाठ की विशाल मात्रा के माध्यम से अलग-अलग शब्दों के बीच गणितीय संबंधों की खोज करता है।

यह बताने के बजाय कि पेरिस फ्रांस के रूप में है क्योंकि मैड्रिड स्पेन के लिए है, यह उस रिश्ते को स्वयं सीख सकता है, जिस तरह से शब्दों का उपयोग किया जाता है, वैक्टर या पैटर्न की जांच करके।

Rankbrain के बारे में एक बात अलग यह है कि वह Context को समझता है। उदाहरण के लिए, जब एक खोजकर्ता “एक कप में कितने तरल पदार्थ खाता है?” रैंकब्रेन उस देश को देखेगा जहां जवाब देने से पहले क्वेरी बनाई गई थी।

2. Will RankBrain Replace Backlinks?

Why Link Building is Not The Future of SEO नाम के आर्टिकल में मार्केटिंग गुरु नील पटेल ने तर्क दिया है कि यूजर का अनुभव लिंक प्रोफाइल की तुलना में बहुत अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए Google लगातार प्रयासरत है। क्या यह वेब पेज खोजकर्ता की क्वेरी का उत्तर देता है? यह एकमात्र मुद्दा है जिसमें Google वास्तव में रुचि रखता है।

Links are still important, make no mistake.

But click through rate, time on page, and bounce rate are eventually going to become much more important than links.

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लिंक पारंपरिक रूप से Google के लिए बहुत महत्वपूर्ण रहे हैं। वास्तव में, 1998 के अंत में शुरू होने पर Google को इतना सफल बनाने में Links का योगदान सबसे ज्यादा है।

What Is RankBrain

Google ने महसूस किया कि एक पेज जितना अधिक inbound links होता है उतना ही प्रासंगिक था और यह Ranking factor के रूप में उपयोग करना शुरू करने वाला पहला Search engine था।

But links are old technology.

They belong to an era when search engines couldn’t understand context.

इसके बाद, केवल खोज इंजन सामग्री को समझ सकता था जो मानव व्यवहार को देखकर था। एक पेज के पास जितने अधिक बाहरी लिंक होते थे, वह उतना ही अधिक प्रासंगिक होता था।

लेकिन हमिंगबर्ड, रैंकब्रेन और लेटेंट सेमेटिक इंडेक्सिंग के साथ, Google अब Context को समझ सकता है। अब Context से मेल खाने वाले क्वेरी में प्रासंगिकता के संकेत के रूप में बैकलिंक की आवश्यकता नहीं है।

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तो बैकलिंक्स को आखिरकार रैंकिंग कारक के रूप में हटा दिया जाएगा?

इस बात पर बहुत बहस हुई है कि क्यों एक उत्कृष्ट सारांश के लिए कि बैकलिंक्स एक त्रुटिपूर्ण और आउट-डेटेड रैंकिंग संकेत हैं।

लेकिन सच्चाई यह है कि, बैकलिंक्स पहले से ही महत्व खो रहे हैं …

… जैसा कि नील पटेल अपने लेख में दिखाते हैं कि कैसे गूगल हमिंगबर्ड वास्तव में काम करता है।

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नील ने Market Muse के साथ मिलकर चार वेबसाइटों की रैंकिंग की जांच की जो व्यक्तिगत वित्त से संबंधित हैं।

उन्हें जो मिला वह आकर्षक था … और उन लोगों के लिए परेशान करने वाला जो अपनी रैंकिंग के लिए बैकलिंक्स पर निर्भर थे।

MagnifyMoney.com नाम की एक वेबसाइट में एक छोटी सी लिंक प्रोफ़ाइल थी, लेकिन इसने लगातार दूसरी व्यक्तिगत वित्त साइट को पीछे छोड़ दिया, जो कि इससे 20 गुना बैकलिंक्स की संख्या रखती थी।

जैसा कि नील पटेल लेख में बताते हैं: “… यह बहुत महत्वपूर्ण है”:

सभी सर्च इंजनों की optimization history में, बैकलिंक्स किसी साइट की रैंकिंग का एकमात्र सबसे बड़ा कारण है। एक मजबूत बैकलिंक प्रोफाइल का मतलब है सर्च इंजन पर बेहतर रैंकिंग, सही? यह अब सच नहीं है। हमिंगबर्ड के साथ नहीं। आप सबूत देख रहे हैं – नील पटेल

3. How To Optimize for RankBrain

तो अब जब आपको पता है कि रैंकब्रेन क्या है, तो आप इसके लिए कैसे optimization कर सकते हैं?

इसका सरल उत्तर है: आप नहीं कर सकते।

Why not?

क्योंकि, जैसा कि ए.जे. कोहन ने कहा: “रैंकब्रेन एक गहरी सीखने की एल्गोरिथ्म है जो बिना पढ़े सीखने का प्रदर्शन करती है। यह अपने नए नियम बना रही है”।

यहां तक ​​कि Google के इंजीनियर भी उन अंतरों को नहीं समझते हैं जो रैंकब्रैन बनाता है। बैरी श्वार्ट्ज की रिपोर्ट के अनुसार, एक Google इंजीनियर ने कहा: “Google समझता है कि रैंकब्रेन कैसे काम करता है, लेकिन वास्तव में यह क्या कर रहा है यह नहीं”

यहां तक ​​कि जब Google इंजीनियरों ने एल्गोरिदम को स्वयं प्रोग्राम किया था, तो एसईओ विशेषज्ञों के लिए यह काफी कठिन था कि रैंकिंग के कारक क्या थे।

With RankBrain it will be next to impossible.

यह कहने के बाद, तीन कारक हैं जिनका हम निश्चित रूप से रैंकब्रेन पर बहुत अधिक प्रभाव डाल सकते हैं:

Click through rate (CTR)

Time on page, and

Bounce rate

रैंकब्रेन को प्रोग्राम करने के लिए उन चीजों में से एक है जो उपयोगकर्ता के व्यवहार से अध्ययन, विश्लेषण और सीखना है।

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मान लीजिए कि मैं एक Fencing Enthusiast हूं और मैं Google में एक क्वेरी टाइप करता हूं: “how to use a foil”. और मान लें कि Google SERPs का एक पेज लौटाता है जो सभी aluminium foil के बारे में है और अब बताओ इसे रसोई में कैसे उपयोग किया जाए।

मैं परिणामों को स्कैन करता हूं, महसूस करता हूं कि Google ने मेरे प्रश्न को नहीं समझा है और मैंने अपनी क्वेरी को फिर से लिखा: “how to use a foil in fencing”.

Google अब मुझे उन परिणामों का एक पृष्ठ देता है, जो मेरे द्वारा खोजे जा रहे हैं।

मैं परिणामों में से एक पर क्लिक करता हूं और अगले 30 मिनट दो या तीन सूचीबद्ध वेब पेजों पर देखता हूं।

रैंकब्रेन इस व्यवहार को नोटिस करेगा, इसका विश्लेषण करेगा और इससे सीख लेगा।

विशेष रूप से, यह सीखेगा कि जब ‘foil’शब्द निश्चित लेख‘ a ’से पहले होता है, तो इसका मतलब है कि एक sporting foil और not a kitchen foil.

Google खोज परिणामों में आपके वेब पेज को खोजने पर आपके आगंतुक जो कुछ भी करते हैं, उसका रैंकब्रेन द्वारा अध्ययन और विश्लेषण किया जा रहा है।

यही कारण है कि CTR रैंकब्रेन के लिए एक प्रमुख मीट्रिक है। यदि खोजकर्ताओं का एक उच्च अनुपात आपके वेब पेज पर क्लिक कर रहा है, तो रैंकब्रेन यह बताता है कि आपका पृष्ठ उस क्वेरी के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है। और आप स्थिति # 7 से स्थिति # 6 तक जाते हैं, और इसी प्रकार कार्य करता है।

यदि आपके वेब पेज पर क्लिक करने वाले लोग आपके पेज़ पर औसतन 30% अधिक समय खर्च करते हैं, तो आप फिर से रैंकिंग में ऊपर जाते हैं।

ये उस तरह के सिग्नल हैं जो रैंकब्रेन देख रहा है।

रैंकब्रेन के लिए ऑप्टिमाइज़ करने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप अपने एसआरपी स्निपेट के सीटीआर को बेहतर बनाने का प्रयास करें। 

यह लेख, आपकी SERP स्निपेट क्लिक-थ्रू दर का अनुकूलन, आपके SERPs सूची से अधिक क्लिक प्राप्त करने के बारे में कुछ बेहतरीन सुझाव प्रदान करता है।

खोजकर्ता के उत्तर के बारे में भी सोचें। क्या आपका पेज़ उन प्रश्नों का उत्तर देता है जो आपके कीवर्ड में टाइप करने वाले लोग पूछ रहे हैं?

Conclusion

जैसे हमिंगबर्ड एल्गोरिथ्म (जो इसका हिस्सा है) रैंकब्रेन खोज प्रश्नों और ऑनलाइन सामग्री के संदर्भ को समझने के बारे में है ताकि सामग्री से बेहतर मिलान क्वेरी हो सके।

यह उपयोगकर्ता अनुभव का अध्ययन करके ऐसा करता है।

इसका मतलब यह है कि रैंकब्रेन के लिए रेट, टाइम ऑन पेज और बाउंस रेट महत्वपूर्ण हैं।

जैसा कि खोज इंजन links लोकप्रियता पर भरोसा किए बिना सामग्री की प्रासंगिकता को समझना सीखते हैं, बैकलिंक्स कम महत्वपूर्ण हो जाएंगे।

रैंकब्रेन के बारे में अच्छी बात यह है कि आपके organic खोज आगंतुकों को बेहतर अनुभव प्रदान करने के अलावा आप इससे हेरफेर करने के लिए कुछ भी नहीं कर सकते हैं।

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